La technologie et ses avancées touche divers domaines dont celui de l’informatique et notamment pour ce qui est du stockage des données. En effet, les utilisateurs voient apparaître une nouvelle plateforme cloud data science avec laquelle Oracle souhaite devenir un des acteurs principaux dans la science des données. Pour en apprendre plus et pour une idée plus claire à ce sujet, on va essayer de récolter des informations utiles.

Le cloud, de quoi s’agit-il ?

Il faut savoir que le terme cloud signifie nuage en anglais. Il recouvre l’ensemble des solutions pour ce qui est du stockage à distance. Pour être plus explicite, les données sont disponibles sur des serveurs distants avec une accessibilité via le net au lieu d’être stockées sur des disques durs ou encore des mémoires. Ainsi, les divers intervenants vont disposer d’énormes champs de serveurs qu’on appelle Datacenter. Cela dit, on connaît le cloud sous d’autres désignations comme le cloud computing ou encore nuage informatique. Celle allusion aux nuages est une façon de symboliser la dématérialisation de l’informatique pour passer à une échelle virtuelle.

C’est une nouvelle tendance pour le stockage des données. Aussi, il n’est plus indispensable d’être physiquement à un endroit précis pour la consultation des documents de travail ou encore les photos. En outre, le cloud computing pour le grand public se matérialise par des services de partage de données numériques et de stockage comme Dropbox, Google Drive ou encore Microsoft OneDrive ou encore Apple iCloud. Sur ces plateformes, les utilisateurs vont pouvoir :

  • Stocker des contenus qui sont d’ordre personnel comme les photos, la musique, des vidéos ou bien des documents et d’autres encore ;
  • La possibilité d’accéder à tous ces contenus n’importe où dans le monde à condition qu’ils soient connectés.

data science

C’est quoi la data science ?

Pour ce qui est de la data science, il s’agit d’un domaine qui est interdisciplinaire utilisant les méthodes scientifiques mais aussi des processus ainsi que des algorithmes et des systèmes pour l’exploitation des données. De plus, les data scientists vont associer plusieurs compétences comme leurs connaissances en statistiques ou bien en informatique et dans le domaine commercial pour une analyse des données qui sont collectées via le web mais aussi via des smartphones, des capteurs et cela auprès des clients ainsi que d’autres sources.

En clair, la data science va révéler les tendances et fournir aux entreprises les informations qu’ils peuvent utiliser en vue de prendre les meilleures décisions, et aussi pour la création de produits et de services encore plus innovants. Toutefois, bien que le fondement de l’innovation soit les données mais il reste que la valeur de ces informations est ce que les data scientist peuvent exploiter pour en tirer les meilleurs profits. En somme, le recours à la data science par Oracle est une solution non seulement collaborative mais aussi évolutive et tout en puissance.

Cela va nettement contribuer à gagner en compétitivité et cela sur le marché des nuages. C’est pour cette raison qu’Oracle a procédé à l’ajout de la fonctionnalité data science à son infrastructure cloud.

La Data Science au service de l’entreprise

Pouvoir prévoir et anticiper l’avenir est un avantage non négligeable, pour n’importe quelle entreprise. Voilà pourquoi, la Data Science est un talent que toutes les entreprises recherchent activement. Mais vous le savez très certainement si vous êtes chef d’entreprise, trouver la bonne personne demande du temps, et cela sans garantie aucune de trouver la personne correspondant à vos réels besoins.

Nous allons donc dans un premier temps, essayer de dresser le portrait robot du data scientist idéal.

  • Il doit dans un premier temps, être capable d’extraire des informations depuis différents supports. Cette expertise demande donc de très solides compétences, en mathématiques. Il devra également avoir des connaissances en statistique pour pouvoir interpréter ces données.
  • Mais avant même de pouvoir classer et utiliser ces données, le Data scientist devra maîtriser la programmation et les bases de données.
  • Une fois toutes ces données en sa possession (chiffre, image, son, vidéos, données brutes), il devra encore utiliser les différents algorithmes et vérifier la cohérence des informations.

Vous le voyez, ce métier demande de multiples compétences, et c’est sans compter les besoins spécifiques liés à votre entreprise. Par exemple, vous pouvez avoir un besoin un peu plus poussé en base de données ou dans le traitement de l’image. Il devra en plus être capable de s’adapter aux outils mis en place. Vous le savez aussi bien que nous, une base de données ne se manipule pas n’importe comment. Une panne peut ralentir considérablement l’activité de l’ensemble de l’entreprise.

En tant que dirigeant, vous n’avez pas la possibilité de perdre du temps pour trouver le bon profil. Heureusement, il existe une solution simple pour arriver à vos fins. C’est la société Française Ryax qui vous offre cette solution clé en main.

L’autre bonne nouvelle, c’est que leur solution est capable de s’adapter aussi bien à de grands groupes qu’à des besoins plus modestes.

Comment me direz-vous ? Tous simplement, car c’est vous qui allez ajouter les blocs dont vous avez besoin. Vous allez donc simplement jouer aux “LEGO”. En charge à Ryax ensuite de faire échanger et interagir les différents blocs entre eux. Si vous voulez faire un test live ou simplement par curiosité, nous vous invitons simplement à vous rendre sur ce site : https://ryax.tech/fr/. Vous verrez alors que la Data Science devient à portée de tous, et en plus, sans forcément avoir besoin de recruter un nouvel employé.